Oggi il metro del successo del posizionamento organico è comparire nelle risposte degli LLM. Ma come facciamo a raggiungere questo risultato?
Il crollo delle visite ai siti web
Nel 2025 c'è stato uno spostamento dalla SEO (Search Engine Optimization) alla GEO (Generative Engine Optimization). È un segno dei tempi, o meglio ancora dei luoghi: non guardiamo più la SERP di Google per orientarci nel web. Perché gli LLM forniscono una risposta già compiuta e ragionata, così le persone non hanno più bisogno di visitare un sito.
Perciò, è comune la frustrazione di non ricevere più tante visite al sito quanto quelle che precedevano gennaio 2025. C'è anche qualche azienda a cui capita di essere stata raggiunta proprio perché l'ha detto Chat GPT. Ma non è così frequente.
Perché? Perché le risposte degli LLM o le AI Overview sono testi brevi ed esaustivi che possono citare o meno una o poche referenze, senza peraltro spingere al clic.
Vediamo allora, 5 linee guida per comparire nelle risposte degli LLM:
Dati strutturati
I crawler di ChatGPT e compagni non amano frequentare dati disordinati. Quando si dice che l'AI gestisce il dato destrutturato non è falso, ma non lo fa volentieri.
Gerarchie di contenuti ben organizzate, livelli delle titolazioni corretti, tag e meta tag adeguati, presenza dei dati strutturati in schema.org sono tra le buone pratiche principali che ci portano dalla SEO alla GEO. Quello che facevamo prima per i motori di ricerca resta valido anche oggi per gli LLM; ma se prima potevamo sperare di finire in novantesima posizione ed essere trovati da un appassionato, ora non funziona più. La coda lunga degli LLM sta nelle domande, non nelle risposte. Le risposte forniscono suggerimenti e referenze. O siamo lì, o non ci siamo. E anche quando ci siamo, lo stimolo al click è basso o nullo.
FAQ e domande chiave
Il concetto di FAQ sta cambiando proprio grazie agli LLM e alle AI Overview. L'AI premia risposte brevi a domande formulate in linguaggio naturale. Innanzitutto, quindi, il ragionamento per parole chiave ha bisogno di essere affiancato da un ragioonamento per domande chiave. Le keywords sono accompagnate dalle key questions.
Nessuno chiede più "miglior software per fatture". Se siamo su Google la domanda potrebbe essere più o meno "Qual è il miglior software per una piccola azienda che deve fare le fatture" (senza punto di domanda). Se siamo su ChatGPT o Gemini, invece "Puoi dirmi qual è secondo te il miglior software per un'azienda come la mia per fare le fatture? Io mi occupo di produzione di tacchi per le scarpe, lavoro con clienti d'alta moda, ecc."
Le AI vanno in un sito, leggono i dati strutturati (meglio aggiungere le FAQ a Schema.org) e solo dopo leggono i contenuti. E se trovano una domanda come "Qual è il miglior software per le piccole e medie imprese di moda" con una risposta tipo "Il miglior software per le piccole e medie imprese nel campo della moda e del fashion è senz'altro XY in base alle interviste effettuate da YZ, in particolare perché consente: a)...; b)...; c)...." allora potrebbero citarla come fonte. Ci cliccherà qualcuno? Forse. È comunque più facile che accada se il riferimento c'è. Se non vieni nemmeno citato, sparisci e basta.
Reference Building
ChatGPT, Atlas, Gemini, Claude, l'AI Overview di Google (sempre Gemini): preferiscono tutti citare fonti sicure. E per loro le fonti sicure sono aggregatori o sistemi di peer review, secondo il principio che all'oste non si chiede se il vino è buono. La saggezza popolare applicata all'AI. Se cerco i migliori Hotel di Cortina, l'AI guarda su grandi aggregatori:
È quindi un vantaggio se i nostri contenuti vengono citati, nominati o linkati in qualche aggregatore di settore con una sua autorevolezza. Oppure se da qualche parte si parla di noi. Questi luoghi digitali cambiano di settore in settore.
Per raggiungere questi risultati serve avere un piano di reference building che preveda un mix di azioni e anche un certo budget, dato che alcuni spazi sono gratuiti (es.: le recensioni), altri a pagamento (es.: native adv).
Social media
Non tutti sanno che i contenuti di LinkedIn, Instagram e Tiktok sono indicizzati e indicizzabili. Quando scriviamo un testo o produciamo una caption, questi contenuti possono essere letti dai motori di ricerca e dagli LLM, quindi anche in questo caso dovremmo fare attenzione al tipo di contenuto che produciamo, perché può aiutarci a essere percepiti come autorevoli dagli LLM. Se ho moltissimi contenuti che parlano di un topic nei miei social, e questi contenuti sono piaciuti ai follower, gli LLM valutano che io possa essere esperto nell'area semantica (vecchio concetto) o nelle conversazioni domanda risposta (concetto corretto) in quell'ambito.
Attenzione che in molti ambiti uno dei trend in crescita è l'indicizzabilità di Reddit rispetto agli altri social più noti in Italia, proprio perché da sempre funziona con la logica domanda-risposta che piace agli LLM.
Branding
Non c'è dubbio, infine, che lavorare in genere sull'autorevolezza del proprio brand abbia effetti positivi anche sulla presenza del proprio contenuto nelle risposte degli LLM, esattamente come accadeva per i motori di ricerca. A parità di vaore del contenuto, vince il brand più forte (più seguito, più storico, più apprezzato, più condiviso, più ricercato, ecc.). Il brand agisce come una cupola di protezione o come propellente per qualsiasi tipo di attività, e quindi gestirlo con cura in tutti i canali può avere solo effetti positivi, in qualunque settore.
